教育部:中小學禁止學生直接復制人工智能生成內容作為作業或考試答案

近日，教育部發布《中小學人工智能通識教育指南(2025年版)》和《中小學生成式人工智能使用指南(2025年版)》(以下簡稱《使用指南》)，以科學規范推進人工智能全學段教育。其中《使用指南》提出，禁止學生直接復制人工智能生成內容作為作業或考試答案，限制在創造性任務中濫用人工智能。

《使用指南》緊密圍繞生成式人工智能在中小學教育中的應用場景，明確各學段使用規范，確保技術安全、合理、有效地輔助教學、促進學生個性化學習、推動教育管理智能化，同時嚴守數據安全、倫理道德底線。《使用指南》提出“分學段差異化應用”，強調避免學生的過度技術依賴。教育部基礎教育教學指導委員會負責人對此表示，小學階段學生在教師、家長幫助下適切使用開放式內容生成功能，防止不合理使用影響學生知識建構與思維發展，教師在課內有效開展人機協同教學;初中階段可適度探索生成內容的邏輯性分析，指導學生交叉驗證生成內容的合理性;高中階段可結合技術原理開展探究性學習，引導學生自主評估生成內容的社會影響。這一設計旨在平衡技術應用潛力與學生年齡適配性，避免低齡學生因認知不足導致技術濫用或過度依賴。

據介紹，為防范學生因過度依賴生成式人工智能而弱化獨立思考能力，《使用指南》從制度規范、教學引導與角色定位等維度建立系統性防范機制。一方面，明確禁止學生直接復制人工智能生成內容作為作業或考試答案，并限制在創造性任務中濫用人工智能，從源頭上杜絕“代勞式”使用行為。另一方面，強化教師的引導職責，要求教師在教學實踐中積極開展批判性思維訓練，通過組織學生分析人工智能生成文本的邏輯缺陷、價值傾向及文化偏差，培養學生對技術輸出內容的質疑精神與甄別能力，切實提升信息處理的自主性。同時進一步明確人工智能工具在教育場景中的輔助定位，強調其應用邊界，始終堅守師生互動在知識傳授、思維培養中的核心地位，確保技術賦能與教育本質有機統一。

此外，為切實保障學生隱私與數據安全，《使用指南》還要求構建覆蓋數據安全、倫理審查、內容監管的全鏈條保障機制。具體包括嚴禁師生在使用生成式人工智能工具時輸入考試試題、個人身份信息等敏感數據，從源頭上杜絕隱私泄露風險;各中小學校需建立健全生成式人工智能工具“白名單”制度，經嚴格審核評估，僅允許符合教育場景需求且數據安全合規的工具進入校園使用;教育行政部門將持續強化監管職責，對技術供應商的數據收集、存儲、使用及傳輸等處理流程實施動態審查，確保其合法合規。

中小學人工智能通識教育指南(2025年版)

中小學人工智能通識教育是指面向全體中小學生，通過系統化的課程、活動和實踐，普及人工智能的基本概念、技術原理、應用場景、倫理安全和社會影響的基礎性教育。推進中小學人工智能通識教育，是順應時代發展需求、落實立德樹人根本任務的重要舉措，是深化教育改革、促進學生全面發展的有力抓手，是加快教育現代化、建設教育強國和科技強國的戰略路徑。為推動中小學人工智能通識教育的普及與發展，提升學生人工智能素養，強化教育對科技和人才的支撐作用，現制定本指南。

一、指導思想

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹落實黨的二十大、二十屆三中全會精神和中共中央、國務院《教育強國建設規劃綱要(2024—2035年)》戰略部署，全面落實教育部辦公廳《關于加強中小學人工智能教育的通知》要求，順應人工智能技術迅猛發展的新趨勢，以提升學生核心素養為導向，注重培育創新思維與實踐能力，推動人工智能通識教育與中小學教育教學深度融合，構建中小學人工智能教育新生態，服務支撐新質生產力發展的拔尖創新人才培養，為教育現代化和教育強國建設提供堅實支撐。

二、基本原則

(一)堅持立德樹人，發展素養。全面落實立德樹人根本任務，遵循學生成長規律和教育教學規律，培養學生適應人工智能技術發展的正確價值觀、必備品格和關鍵能力。

(二)堅持主動引領，公平普惠。面向教育強國建設，引領中小學教育改革方向，優化資源配置與供給，確保全體學生享有公平優質的人工智能教育機會。

(三)堅持多方參與，融合創新。構建政府統籌、學校主導、家庭協同、產業聯動的協同機制，通過技術融合與創新實踐，構建中小學人工智能教育新生態。

(四)堅持面向未來，安全可控。順應教育數字化和人工智能技術發展趨勢，構建覆蓋數據安全、倫理審查、技術風險防控的全鏈條保障機制。

三、培養目標

構建分層遞進、螺旋上升的中小學人工智能通識教育體系，培養學生適應智能社會的核心素養。通過知識、技能、思維與價值觀的有機融合，形成四位一體的人工智能素養，培育科技創新思維、批判性思維、人機協作能力、人工智能素養及社會責任意識。

(一)小學階段

認知方面側重體驗與興趣培養。感知技術價值，了解語音識別、圖像分類等基礎人工智能技術，通過與智能設備交互體驗建立技術認知雛形。

技能方面強調基礎應用能力。掌握簡單人工智能工具的基礎操作，通過可視化編程工具完成簡單指令設計，初步實踐數據采集與標注方法。

思維方面重視培養基礎思維。啟蒙邏輯思維，通過任務拆解訓練計算思維基礎，對比人工智能與人類行為差異培養基礎質疑意識。

價值觀方面主要培養文化感知與安全習慣。樹立安全觀念，體驗AI文化創作活動感知技術雙面性，建立隱私保護與數字身份的基本認知。

(二)初中階段

認知方面側重理解技術邏輯。掌握機器學習基本流程與監督學習概念，認知數據特征與算法選擇的關系。

技能方面強調實際問題解決。通過項目式學習等方式完成簡單數據整理和分析等任務，通過智能體搭建開發完成場景化應用實踐。

思維方面重視發展工程思維。形成“需求分析—技術適配—效果評估”的技術決策鏈和工程思維，培養系統分析與辯證思考的批判意識。

價值觀方面主要深化倫理認知。理解人工智能技術自主創新的戰略意義，在生成式人工智能技術應用中辨析虛假信息風險。

(三)高中階段

認知方面強化技術戰略。理解生成式人工智能技術特征與社會影響，理解人工智能在智慧城市、國防安全等國家戰略中的實踐應用與重要影響。

技能方面強調創新應用。構建簡易人工智能算法模型并優化性能，基于智能體工具開發跨學科融合的綜合性人工智能解決方案。

思維方面強化系統思維。建立“技術原理—系統架構—社會影響”的立體思維模型，在創新項目實踐中培養跨學科系統思維。

價值觀方面強調踐行社會責任。立足國家科技戰略視角審視人工智能技術主權，在復雜倫理情境中平衡技術創新與社會風險。

四、主要任務

為推動中小學人工智能通識教育扎實開展，圍繞課堂教學、組織實施、教學評價及教研支持方面提出實施建議，為學校將人工智能通識教育融入教學實踐，提升學生人工智能素養培育成效提供借鑒。

(一)課堂教學

1.完善常態課程體系。將人工智能教育納入校本課程實施方案，構建與信息科技、科學、綜合實踐等課程有機銜接的課程體系。靈活采用獨立設課、跨學科融合、實踐活動等方式，形成階梯化、連貫性的教學安排。

2.設計分層教學內容。根據學生年齡特點和認知水平，設計差異化的教學內容與實踐任務，小學階段側重智能技術體驗與興趣培養，初中階段強化技術原理認知與基礎應用，高中階段注重系統思維與創新實踐。結合不同學段特點，分層次開發教學項目與實踐任務。

3.探索創新教學方法。綜合運用講授式、探究式、項目式、體驗式教學方法，通過案例分析、互動實踐等環節提升學生參與度和學習效果。適當利用人工智能技術優化課堂互動，增強教學的趣味性與實效性，引導學生在日常學習與生活中潛移默化地感知技術應用、理解技術原理、掌握基礎技能、形成倫理認知。

(二)組織實施

1.構建實踐活動體系。將人工智能教育與校園文化活動相結合，定期開展科技節、技術挑戰、創新項目展評等活動。結合研學實踐、課后服務等渠道，組織學生參與技術體驗、社會調研等實踐活動，強化知行合一。

2.加強資源統籌建設。依托國家中小學智慧教育平臺資源，統籌校內外實驗室、實踐基地等場所建設。通過校企合作、校際共享等方式完善教學設備配置，建立教學資源動態更新機制，保障基礎性實踐教學需求。

3.健全協同育人機制。建立學校主導、家庭參與、社會支持的協同機制。通過家長課堂、校企合作項目、社區服務等形式，拓展學生學習空間。組建由學科教師、技術人員、行業專家構成的教學指導團隊。

(三)教學評價

1.構建多元評價體系。圍繞“知識—技能—思維—價值觀”四個維度，制定校本評價指標體系。采用作品展示、項目答辯、實踐操作等表現性評價方式，注重過程性評價與結果性評價相結合。

2.完善評價實施機制。依托數字技術記錄學習過程數據，形成學生人工智能素養成長檔案。建立教師、學生、家長共同參與的多元評價機制，探索人工智能技術在教學評價中的合理應用。

3.強化評價結果運用。鼓勵探索將人工智能素養納入學生綜合素質評價，將評價結果用于改進教學實踐，建立優秀成果展示交流機制。通過建立創新激勵機制，促進學生實踐成果在校園場景中的轉化應用。

(四)教研支持

1.加強師資隊伍建設。將人工智能教學能力納入教師培訓體系，分層開展通識培訓、專項研修。建立跨學科教研共同體，通過集體備課、課例研討等方式提升教師課程實施能力。

2.深化教研活動。組建校級人工智能教學研究團隊，開展課程開發、教學策略等專題研究。鼓勵教師參與教學成果培育，促進優質教學資源的校本化改造與應用。

3.建設校本資源。鼓勵教師基于國家平臺優質資源，結合校情學情開發人工智能教學課件、實踐項目及數字教學資源。支持學校與編寫出版信息科技教材的單位合作，同步建設配套數字資源，確保教學內容普適實用。

五、保障體系

(一)教育行政部門統籌推進保障

1.強化規劃引領。結合區域特色制定差異化的推進方案，堅持統籌謀劃，加強頂層設計和部門協同，建立多部門聯動工作機制，為實施人工智能通識教育提供必要的政策支持和資源保障。

2.建設基礎設施。加大對人工智能教育基礎設施建設的投入力度，分批設立中小學人工智能教育基地，均衡配置中小學人工智能實驗室資源，升級優化現有的數字化教學環境和設施設備。推動高校、科研院所和高科技企業的人工智能實驗室、展廳等場館向中小學校開放。

3.充實師資隊伍。將人工智能教育教師培養納入教師培訓計劃，通過系統化培訓提高教師專業化水平。鼓勵有條件的地區和學校充實人工智能教育教師隊伍，積極引進高校、科研院所、高科技企業中符合條件的專業人才擔任人工智能教育兼職教師，推動規?；處煿┙o。

4.推進試點示范。統籌開展人工智能通識教育試點工作，鼓勵有條件的地區率先探索人工智能通識教育創新實踐模式，建立試點學校創新實踐共同體，切實推動人工智能通識教育高質量發展。

5.統籌城鄉發展。加大對農村和邊遠地區學校人工智能通識教育的支持力度，推動優質教師資源流動，利用國家平臺實現城鄉學校人工智能教育課程互聯互通。鼓勵城鄉學校開展結對幫扶活動，共享教學經驗，促進人工智能教育均衡發展。

6.健全評價監測。建立健全學生人工智能素養動態監測與評價體系，科學評估人工智能教育成效， 推動人工智能通識教育的專業化、規范化發展。

7.加強安全管理。制定人工智能教育數據安全管理規范，明確數據收集、存儲、傳輸和使用的安全標準，建立隱私保護機制，規范人工智能教學工具與產品應用準入，確保數據安全合規使用和師生權益保護。

(二)家庭協同拓展育人場景

1.營造健康氛圍。鼓勵家長在家庭環境中培養學生人工智能倫理意識和責任感，共同營造健康、安全、理性的人工智能應用氛圍，引導學生形成正確的技術價值觀，促進人工智能技術在青少年成長過程中的科學應用。

2.應用社會資源。鼓勵家長充分利用高校、科研院所和高科技企業的人工智能實驗室、展廳等開放場館，以及圖書館、科技館等公共資源，拓展學生開展人工智能實踐的場景，豐富學生學習體驗。

3.創新育人模式。鼓勵家長引導學生積極參與研學實踐和交流活動，促進人工智能與學生個人生活、校園生活和社會生活的有機融合，形成課堂學習、家庭延伸、社會實踐相互銜接的立體化育人模式。

4.強化家校聯動。建立家庭與學校共同參與的協同育人機制。鼓勵家長了解各學段人工智能教育的學習重點，把握學生學習進展與個性化需求，積極配合學校教育工作，共同引導學生參與人工智能教育實踐活動。

(三)社會企業深化產教資源融合

1.健全融合機制。完善產教合作育人體系，鼓勵企業與學校聯合開發人工智能通識教育課程，共同設計體驗式學習項目，將產業前沿技術與教育資源有機整合。

2.共享優質資源。積極履行社會責任，向公眾開放公益性人工智能通識教育資源，為師生提供免費、普惠的學習資源，推動人工智能通識教育的公平普及。

3.優化產品服務。鼓勵人工智能領軍企業與教育科技公司，依托先進技術與教育經驗，依據中小學生認知特點和人工智能課程要求，研發適配性強、科學性高的教學工具與課程產品，加快構建高質量、專業化的人工智能教育產品與服務。

4.開放實踐基地。鼓勵高校、科研院所及企業依托其先進的人工智能實驗室、展廳、實踐基地等資源，按照有序開放、互利共享的原則，為中小學提供沉浸式、易實操的人工智能實踐活動，切實提升中小學生人工智能素養，激發其創新意識和創造潛能。

中小學生成式人工智能使用指南(2025年版)

生成式人工智能是指具有文本、圖片、音頻、視頻等內容生成能力的模型及相關技術。將生成式人工智能合理融入中小學教育，是搶抓新一輪科技革命機遇、響應國家科技自立自強戰略的重要實踐，是激發學生創造潛能、提升教育品質的關鍵路徑，是鍛造面向未來的創新能力、推動教育與科技融合發展的核心支撐。為推動生成式人工智能在中小學教育中的安全規范使用，加速構建以人工智能為引領的創新教育生態，助力國家創新體系整體效能提升，現制定本指南。

一、指導思想

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大和二十屆三中全會精神，全面落實黨中央、國務院《教育強國建設規劃綱要(2024—2035年)》和教育部辦公廳《關于加強中小學人工智能教育的通知》等文件要求，牢牢把握立德樹人根本任務，順應智能時代發展趨勢，以生成式人工智能的多模態創作與智能生成能力為創新驅動，以提升學生核心素養與倫理責任為引領，注重激發創造潛能與規范應用并重，推動生成式人工智能與中小學教育教學深度融合，構建安全高效、公平普惠的人工智能教育新生態，為新時代拔尖創新人才培養與國家競爭力提升提供有力支撐，為推進教育現代化和建設教育強國奠定堅實基礎。

二、應用原則

堅持育人導向，強化素養本位。堅持育人為本、技術為用，引導學生在生成式人工智能技術使用過程中形成適應智能時代發展的價值觀、必備品格和關鍵能力。

堅持教育公平，尊重學生差異。針對不同學段學生認知水平，明確生成式人工智能工具的使用邊界。確保技術工具平等地惠及不同地區和個體，無障礙地服務有身體或認知障礙的特殊需求群體。

堅持價值引領，確保技術向善。強化人工智能教育的價值觀引導，確保生成式人工智能技術使用的方向正確、內容健康、導向積極，營造健康有序、向上向善的人工智能教育生態。

堅持需求驅動，持續穩步推進。結合學校實際，有目的、有計劃、有組織地選擇、匹配與應用生成式人工智能技術工具，確保其使用從碎片化走向系統化，促進教育場景應用創新。

堅持底線思維，保障安全可控。構建覆蓋數據安全、倫理審查、內容監管和風險防控的全鏈條保障機制，筑牢生成式人工智能技術在教育領域應用的安全底線。

三、典型應用場景

在中小學應用場景中，應以保障個人隱私和數據安全為前提，通過規范化使用充分發揮生成式人工智能的潛能。小學階段禁止學生獨自使用開放式內容生成功能，教師可在課內適當使用輔助教學;初中階段可適度探索生成內容的邏輯性分析;高中階段允許結合技術原理開展探究性學習。學生、教師和教育管理者等不同使用主體可根據實際需求，綜合考慮技術成熟度、任務復雜度以及本地資源特點，選擇最適合的實施模式，有序推進相關應用場景的落地實施。

(一)促進學生成長

圍繞不同教育階段、不同類型的學生學習成長的多樣化需求，面向特定場景應用生成式人工智能，提供個性化的支持和指導，促進學生的全面發展和健康成長。

場景1：支持個性化學習。學生可通過生成式人工智能工具自主管理學習進程，實時獲取個性化學習方案。如依托智能學伴生成多維診斷報告，精準定位知識掌握、思維模式及認知發展水平，自定學習進度;基于AI深度分析與動態推薦，適配分層學習資源、靶向強化題庫及拓展任務;通過即時反饋機制，同步更新知識圖譜、錯題歸因與突破策略，構建系統性認知網絡。

場景2：提供互動式探究。學生可利用生成式人工智能技術構建的交互式探究環境，開展互動式學習實踐，系統性提升自身邏輯推理、批判性思維與創新思維等。如通過跨學科知識圖譜解析氣候變化、理解文化傳承等關聯復雜議題，借助自然語言交互獲取智能建議與數據分析框架，在仿真實驗場景中動態調整參數，生成可視化模型并發布風險預警;利用虛擬對話伙伴強化語言技能訓練;依托虛擬現實(VR)技術實現歷史事件與微觀過程的三維重構，支持假設驗證與系統認知構建;在AI沙盤中推演智能城市設計等創新方案，標定優化節點并迭代改進。

場景3：強化深度閱讀體驗。學生可依托生成式人工智能構建多維閱讀場景，傳承文化經典，培養深度閱讀能力。如學生可依托AI伴讀系統實時分析閱讀軌跡，獲取個性化建議與交互式導讀問題;低齡學生可通過動態繪本生成工具，與融入傳統文化、紅色文化等元素的虛擬角色對話，推進互動敘事;調用多模態有聲書系統，體驗經典文本的多方言、情感化語音演繹;基于學術文獻解析功能生成可視化知識圖譜，結合跨文化背景分析深化認知體系。

場景4：提升心理健康水平。學生可在教師與家長引導監督下使用生成式人工智能進行適度心理調適。如通過與生成式人工智能助手傾訴學習焦慮等情緒困擾，獲取情感安撫與積極應對建議;參與AI模擬的演講場景虛擬互動練習，逐步緩解社交壓力;通過每日推送的成長型思維案例，學習情緒管理策略;調用心理健康知識庫理解自身心理狀態變化規律。

場景5：支持無障礙使用。特殊需求學生可以借助生成式人工智能應用技術突破生理或文化障礙，獲得平等學習機會。如通過智能降噪及語境補償等技術手段，視障學生可實時獲取教材的觸覺反饋模型與語音精講，聽障學生課堂內容可自動轉譯為精準手語動畫。

(二)輔助教師教學

生成式人工智能可為教師提供教學準備、課堂實施、課后輔導及教學研究的全面支持。依托其精準分析與內容生成能力，教師可優化資源配置，提升教學效能，助力構建人機協同的高效教學體系。

場景1：準備課堂教學。教師可利用生成式人工智能輔助生成教學設計和課件等資源。智能工具根據教學目標、教學內容、教師風格和學生特點等，自動化生成教學設計，為不同層次和能力的學生提供量身定制輔導方案和資料列表，實現大規模個性化教學;按照教師特定需求自動生成互動式教學課件，涵蓋文本、圖片、音視頻等多類型材料。教師可在此基礎上進一步優化調整，以確保更加貼合學生的實際情況和學習需求。教師可利用基于生成式人工智能的虛擬教研平臺開展教研活動，拓展教學視野，提升教學能力。

場景2：賦能課堂互動。教師可利用生成式人工智能工具開展互動性教學，打造沉浸式教學體驗，開展實時學情監測分析，以提升課堂教學效果。如利用互動式虛擬助教形象，通過多樣化的語言風格和交互方式，引導學生積極參與課堂互動。結合增強現實(AR)、虛擬現實(VR)等技術，打造虛實融合的學習場景，重構交互式課程，給學生帶來多角度、情境式、游戲化的學習體驗，促進學生深度學習。

場景3：精準課后輔導。教師可利用生成式人工智能輔助課后作業生成與批改以及學情分析。系統根據學情自動生成分層作業，進行寫作檢查、抄襲檢查及作業批改，生成診斷反饋報告，協助教師了解學生學習情況，并提供個性化指導意見。生成式人工智能可以對課堂進行教學分析、能力評估、效果監測，提供適配的分析報告，并推薦精準優化的課后輔導方案。

場景4：協同教學評價。生成式人工智能支持教師在教學評價與協作環節中引入多智能體協同機制。通過模擬教師、學生等不同角色，智能體可參與小組討論、作品評價等教學活動，為教師提供多維度評估支持。例如，在項目作品評價中，智能體可基于預置的評價標準，從內容邏輯性、技術實現、協作貢獻等角度生成分析建議，輔助教師完成高效、客觀的教學評價，同時促進教學反思與策略優化。

場景5：促進因材施教。在課堂教學中，教師可依托生成式人工智能構建教學智能體，實現個性化教學與智能輔導。通過多模態感知與檢索增強生成技術，智能體能夠根據學生的學習進度、認知水平和興趣偏好，動態生成適配的教學內容與練習題目。例如，在項目式學習場景中，智能體可作為“助教”或“學伴”，協助教師設計分層任務、提供實時反饋，并針對學生個體差異生成定制化的學習資源，從而提升教學精準度與學生學習效果。

(三)支撐教育管理

教育行政部門、學校和教師可利用生成式人工智能管理文本生成和智能分析數據，優化日常辦公、教育監管與評價決策，提升管理的精準性與科學性。

場景1：校務智能化?；谏墒饺斯ぶ悄芗夹g優化學校行政部門的日常管理與協同辦公流程，在嚴格遵守數據隱私保護的前提下，輔助事務處理與資源整合。通過生成式人工智能快速起草會議紀要、工作報告、活動方案等文本內容，支持多語言翻譯及格式標準化，減輕人力負擔。結合學校特色與學生需求，推薦文化節、研學活動等主題方案，并提供流程設計與資源分配建議，增強活動多樣性。利用AI實時監測校務流程中的潛在風險，并生成合規性檢查報告，確保管理規范性。

場景2：教育資源均衡化。以生成式人工智能推動教育公平，重點關注資源匱乏地區與特殊需求群體，同時防范技術依賴導致的數字鴻溝。為偏遠地區學校自動生成適配本地課程大綱的教案、習題及多媒體素材，支持多語言與無障礙格式。利用基于生成式人工智能的數字人教師，為師資緊缺地區提供個性化答疑與學習進度跟蹤，并標記需人工介入的復雜問題，避免過度依賴技術。確保生成內容體現地域文化多樣性，避免訓練數據偏見導致少數群體觀點被邊緣化。

場景3：創新教育評價。將生成式人工智能作為評價體系設計的輔助工具，強化人工審核與批判性判斷，杜絕直接使用AI輸出作為評價結論。針對學生能力評價，重點關注AI無法替代的創造力與批判性等高階思維維度，并對原有的評價方案進行修訂。利用生成式人工智能分析學生行為與學習數據，生成心理危機預警報告，輔助教師制定干預策略，同時避免算法偏見對弱勢群體的誤判。生成課堂觀察反饋與專業成長建議，定制教師個性化成長方案。

場景4：智能驅動科學決策。結合生成式人工智能的模擬推演能力與人類經驗，構建“人機協同”決策機制，提升管理科學性。模擬不同政策下教育資源的分配效果，生成多維度分析報告，支持管理者平衡效率與公平。測試校園管理措施對學生發展與教師工作負荷的潛在影響，提示風險并生成優化建議。針對校園安全事件，生成多情境應對預案與溝通話術，強化快速響應能力。

場景5：建立智能數據庫。利用生成式人工智能挖掘學校積累的檔案信息，推動檔案的智能分類和動態管理。如將紙質文件數字化，通過光學字符識別(OCR)技術將紙質文檔轉換為可編輯的電子文本，再利用生成式人工智能進行文本分析和信息提取;從檔案中提取關鍵信息，如學生成績、課程設置、教師評價等，生成結構化數據，為教育管理提供決策支持;分析歷史檔案中的教學資料和研究成果，提取有價值的教學方法和研究思路，輔助教師改進教學實踐和開展教育研究。

四、保障措施

生成式人工智能技術在中小學的應用，是一項涉及多層次、多維度、多利益相關方的復雜過程。有效推進該項工作需建立健全政策支持體系、組織保障機制、安全監管體系等多維度協同保障措施。各級教育行政主管部門、教育教學機構、教育工作者、學生、家長以及社會各界應當形成協同治理格局，加強統籌協調，明確責任邊界，確保生成式人工智能技術在基礎教育階段應用的安全可控、規范有序。

(一)教育行政部門

教育行政部門在統籌推進生成式人工智能教育應用過程中，應當秉持“因地制宜、分類施策、規范管理”的基本原則。充分考量區域發展不平衡性、城鄉資源差異性及地方特色多樣性等客觀要素，科學制定本轄區應用推進路徑。制訂相關生成式人工智能應用政策法規，制定數據安全保護管理辦法，明確倫理審查機制，建立動態調整的“白名單”制度，明確可入校使用的生成式人工智能工具清單。推動政策制定全過程公眾參與機制，確保政策的透明度和公平性。堅持“包容審慎、分級分類”的監管理念，建立健全監管體系，促進生成式人工智能技術健康發展應用。加強應用實施指導，組織開展教育培訓與示范交流，推動生成式人工智能技術在本區域落地見效。

(二)中小學校

學校應加強生成式人工智能的應用環境建設和使用素養培育。明確生成式人工智能的進校準入機制，積極營造支持生成式人工智能教育應用的校園文化氛圍。針對不同學齡階段學生，基于差異化的教育場景目標，制定差異化、遞進式的人工智能應用策略。建立健全常態化監管與多元評估機制，綜合考量技術應用的安全性及人工智能技術發展趨勢等因素，適時調整與優化學校人工智能應用的管理政策，確保技術賦能與教育本質相協調。避免采取“一刀切”的簡單化管理模式，警惕對AI工具的過分依賴，加強數據安全與隱私保護治理。兼顧提升師生實操技能與滿足情感需求的雙重目標，確保技術賦能與人文關懷相融合。

(三)教師

教師應積極參與專業培訓，通過持續學習掌握智能技術相關知識與技能，提升人工智能素養。教師須根據學生發展情況和教學環境特征，科學決策技術使用方式與程度，并確保教學內容的適宜性和準確性，實現技術與教育教學目標的有機融合。教師應承擔學生AI應用的監督與指導職責，向學生推薦可靠的生成式人工智能工具，培養學生對人工智能技術的理解、應用、創新能力和信息甄別能力，提升學生的批判性思維、數據安全意識和技術倫理認知。教師不得將生成式人工智能作為替代性教學主體，禁止直接使用AI回答學生問題或提供咨詢;應避免直接使用AI生成內容評價學生;嚴禁將個人信息、考試試題等敏感數據輸入AI工具，防止數據泄露與隱私侵害;未經授權不得利用AI復制傳播他人作品，避免著作權侵權;避免過分依賴AI抄襲工具。

(四)學生

學生應更好地學習并理解生成式人工智能的技術原理與應用場景，探索符合自身學習需求、生活實踐和個人發展愿望的生成式人工智能工具，更好地規劃自身發展，養成獨立思考與解決問題的能力，學會批判性使用生成式人工智能，嚴格遵守學術誠信規范，增強隱私與安全意識，實現核心素養的全面發展。學生應避免在作業中簡單復制生成式人工智能工具生成的內容;避免使用生成式人工智能參加考試與測驗，不得利用生成式人工智能作弊;避免在展現創造性或個性化表達的學習任務中輕易濫用生成式人工智能，喪失個人思考與觀點;避免在未查閱高質量教材或權威資料前貿然使用生成式人工智能獲取信息;避免將個人信息輸入生成式人工智能工具，泄露數據和隱私;避免在未經授權的情況下利用生成式人工智能復制或傳播作品，侵犯著作權。

(五)家長

學生家長在生成式人工智能技術應用中扮演著重要的監督與支持角色。家長應積極提升自身對新興技術的認知，合理利用生成式人工智能支持家庭教育，尤其重視引導低齡子女安全、健康地使用。通過家校協同等方式，加強監督與引導，使孩子在生成式人工智能的支持下健康、安全地學習和成長。家長應避免在生成式人工智能工具中輸入任何可能泄露個人或家庭敏感信息的內容;避免在未經許可的情況下利用生成式人工智能復制或傳播作品，侵犯著作權;避免忽略孩子的情感需求和心理健康，防范因技術過度依賴導致心靈培育缺失。

(六)其他參與主體

社會組織、企業和教育科研機構等其他參與主體應充分發揮社會責任與專業優勢，提供必要的技術與資源支持。協作推進生成式人工智能技術創新、數據資源建設、教育培訓、風險防范等工作，提供適應教育需求的智能教學系統、智能教學工具、數字教師等應用產品，加強產品網絡與數據安全管理。營造開放性環境，共同探討人工智能在教育中應用的成效、存在的問題與挑戰，探索有效的應對措施，推動人工智能技術與教育實踐的深度融合，促進生成式人工智能在教育領域的健康發展。應避免提供的技術和資源與學校和教育機構的需求脫節;避免將技術和資源應用于不合適的場景和對象;避免違法、違規、違背倫理;避免忽視對各適用主體的培訓支持;避免技術與資源分發不均衡問題。